ИИ меняет современную логистику

Тенденции применения ИИ в логистике

В условиях роста операционных расходов, постоянных изменений в глобальных цепочках поставок и необходимости повышать эффективность конкурентные преимущества логистических компаний сегодня определяются уже не только масштабом бизнеса. Всё большее значение приобретают способность обрабатывать данные, прогнозировать изменения и внедрять технологии в реальные операционные процессы. Согласно данным, представленным на Форуме логистических технологий 2026 года, объём логистического рынка Вьетнама сейчас составляет около 40–50 млрд долларов США, а ежегодный рост сохраняется на уровне 12–14%, что делает отрасль одной из самых быстроразвивающихся в регионе. Однако логистические расходы по-прежнему составляют около 16–18% ВВП, что значительно выше показателей многих развитых экономик Азии.

Тенденции применения ИИ в логистике развивается. Фото: PV

Эти цифры отражают существующие проблемы отрасли: недостаточную эффективность процессов, слабую интеграцию данных и отсутствие оптимизации на всех этапах, от складской логистики и перевозок до экспортно-импортных процедур. В такой ситуации цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта рассматриваются как ключевое направление для повышения конкурентоспособности бизнеса.

По словам заместителя начальника Управления экспорта и импорта Министерства промышленности и торговли Вьетнама Чан Тхань Хая, а также почётного председателя Ассоциации развития кадрового потенциала логистики Вьетнама, искусственный интеллект уже меняет саму структуру конкуренции в мировой логистике. Если раньше компании конкурировали прежде всего транспортными возможностями и масштабом своей инфраструктуры, то теперь ключевым преимуществом становятся скорость обработки данных и способность быстро принимать решения.

Как отметил Чан Тхань Хай, различия между компаниями сегодня определяются уже не количеством транспортных средств или складов, а эффективностью использования данных для оптимизации процессов, управления рисками и оперативного реагирования на изменения рынка.

Директор Института технологий и цифровой экономики Ханойский политехнический университет, доцент, доктор наук Нгуен Бинь Минь считал, что ИИ перестал быть экспериментальной или вспомогательной технологией и постепенно превращается в новую основу функционирования логистической отрасли. По его словам, цифровая трансформация уже перешла из категории «желательно внедрить» в категорию «необходимо внедрить», если компания хочет сохранить конкурентоспособность.

Ссылаясь на исследование Deloitte, эксперт отметил, что в ближайшие пять лет доля организаций в сфере цепочек поставок, использующих или готовящихся внедрять ИИ, вырастет с 28% до 82%. При этом 71% руководителей компаний опасаются серьёзных сбоев в работе бизнеса в случае медленной адаптации к новым технологиям.

Согласно прогнозу Gartner, к 2031 году около 60% сбоев в цепочках поставок могут устраняться автоматически без прямого участия человека. Это свидетельствует о том, что искусственный интеллект перестаёт быть технологией далёкого будущего и постепенно становится полноценным рабочим инструментом логистической отрасли. Необходимость трансформации становится ещё более очевидной на фоне растущей нестабильности мировой экономики.

С начала 2026 года геополитическая напряжённость на Ближнем Востоке привела к резкому росту цен на топливо, что существенно увеличило транспортные расходы. Один контейнерный рейс между севером и югом Вьетнама может потреблять почти тысячу литров дизельного топлива, поэтому даже кратковременный скачок цен серьезно отражается на расходах компаний.

В этих условиях внедрение технологий для оптимизации маршрутов, сокращения расхода топлива и повышения эффективности работы становится уже не долгосрочной стратегией, а практической необходимостью для многих логистических предприятий.

ИИ становится обязательным решением

Если несколько лет назад искусственный интеллект в логистике воспринимался в основном как технологический тренд, то сегодня он уже постепенно внедряется практически во все этапы работы, от обработки документов и управления складами до прогнозирования рисков в цепочках поставок.

Форум логистических технологий 2026 года (VALOMA LogTech Forum 2026). Фото: До Бао

По словам Регионального представителя по продажам компании Samsung SDS в Азиатско-Тихоокеанском регионе Нго Нгок Хоана, ИИ уже стал важной частью логистических систем компании. Одновременно внедряются различные технологические решения, включая роботизированную автоматизацию процессов (RPA), компьютерное зрение и системы прогнозной аналитики, что позволяет ускорять обработку данных и снижать количество ошибок.

Как отметил Хоан, ключевое значение имеет не каждая технология отдельно, а их объединение в единую операционную систему. Многие процессы, которые раньше требовали большого объема ручной работы, такие как ввод данных, проверка документов, сверка информации от судоходных компаний, авиаперевозчиков или портов, постепенно автоматизируются. Вместо ручной обработки множества PDF-файлов и транспортных форм система ИИ способна автоматически распознавать данные, стандартизировать информацию и передавать её в аналитические платформы. Благодаря этому компании не только сокращают время обработки, но и существенно уменьшают риск операционных ошибок.

Особенно важно то, что если раньше бизнес реагировал уже после возникновения проблемы, то теперь ИИ позволяет заранее выявлять риски сбоев в цепочках поставок, изменения на транспортном рынке или вероятность задержек доставки и своевременно корректировать рабочие планы. Со стороны вьетнамских технологических компаний процесс внедрения ИИ выглядит несколько иначе.

Генеральный директор компании Logivan Фам Кхань Линь отметила, что многие местные предприятия используют ИИ не в глобальных системах, а для решения конкретных задач во внутренней логистике и экспортно-импортных операциях. По её словам, одной из сфер, где ИИ уже показывает заметную эффективность, стала обработка таможенных документов и оформление экспортно-импортных деклараций.

Ранее каждый пакет документов требовал множества этапов ручной проверки, сверки данных и поиска товарных кодов, что занимало много времени и часто приводило к ошибкам. С применением ИИ система может автоматически сопоставлять данные, выявлять несоответствия и предлагать подходящие HS-коды для различных категорий товаров. Это снижает нагрузку на сотрудников и одновременно повышает точность таможенного оформления.

При этом роль ИИ постепенно выходит за рамки отдельных операций и превращается в новый «уровень операционной поддержки» внутри логистических компаний. Человек всё меньше занимается непосредственным выполнением рутинных задач и всё больше переходит к функциям контроля, анализа и принятия решений на основе данных. Однако практика показывает, что ИИ не является «волшебной палочкой», способной мгновенно решить все проблемы. Технология приносит результат только тогда, когда у компании уже существует качественная база данных и достаточно развитая цифровая система управления процессами. Именно поэтому внедрение ИИ в логистике происходит неравномерно. Пока одни компании значительно продвинулись в цифровой трансформации, многие другие всё ещё работают по традиционной модели — с разрозненными данными и высокой зависимостью от ручной обработки информации.

Совместно формируем более зеленую, умную и современную глобальную логистику

Провинция Бакнинь должна развивать синхронную и современную цифровую инфраструктуру и цифровые платформы